ایده محوری «تشخیص آفات مرکبات با کمک تصاویر تلفن هوشمند و یادگیری عمیق» برای ورود به دوره بذری در شورای جذب و پذیرش مرکز رشد تصویب شد
بنا بر گزارش روابط‌عمومی مرکز رشد واحدهای فناوری طبرستان، در دویست و سی‌امین جلسه شورای جذب و پذیرش که در ۲۰ اسفندماه برگزار شد، ایده محوری «تشخیص آفات مرکبات با کمک تصاویر تلفن هوشمند و یادگیری عمیق» با هدف تولید یک نرم‌افزار کاربردی برای شناسایی آفات مرکبات از طریق تلفن همراه، در دویست و سی‌امین جلسه شورای جذب و پذیرش مرکز رشد واحدهای فناوری طبرستان برای ورود به دوره بذری تصویب شد.
دکتر الهام یوسفی لفورکی، مدیر این ایده، با اشاره به اهمیت مدیریت آفات در بهبود عملکرد و کیفیت محصولات کشاورزی، بر این نکته تأکید کرد که روش‌های سنتی تشخیص آفات متکی بر تجربه کارشناسان، زمان‌بر و ذهنی هستند.
مدیر هسته فناور در ادامه به نقش کلیدی هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند آفات اشاره کرد و افزود: «هوش مصنوعی با جمع‌آوری خودکار داده‌ها، انتقال از راه دور، پردازش داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته، امکان شناسایی دقیق و سریع آفات را فراهم می‌کند. این امر منجر به کاهش زمان واکنش، جلوگیری از گسترش آفات، کاهش مصرف سموم شیمیایی و حفظ محیط‌زیست می‌شود.»
به گفته یوسفی، این طرح با تمرکز بر ۱۵ گونه از آفات مرکبات، یک نرم‌افزار تلفن همراه ایجاد می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد تا با ارسال عکس، گونه آفت را شناسایی کنند و از مزایای شناسایی آفات مهم مرکبات، تبدیل مدل آموزش‌دیده به فرمتی مناسب برای اجرا روی تلفن‌های هوشمند، توسعه مدل‌هایی که بتوانند آفات را در لحظه و با دقت بالا تشخیص دهند، توسعه یک اپلیکیشن موبایل که امکان آپلود تصاویر و دریافت نتایج تشخیص را فراهم کند و بهینه‌سازی مصرف سموم و روش‌های کنترل آفات با شناسایی دقیق آفات بهره‌مند شوند.
این ایده پس از بررسی و داوری توسط جمعی از متخصصان، از جمله دکتر ولی اله بابایی زاد، دکتر امید جمشیدی، دکتر سجاد کیانی، دکتر یاسر یعقوبیان و دکتر همایون اسدی و کسب آرای موافق، برای جذب و استقرار در مرکز رشد دانشگاه تصویب و جهت تأیید نهایی به شورای مرکز رشد ارجاع شد.
